¿Cómo se articulan estos tres tipos de conocimiento (técnico, científico e ingenieril) para resolver un problema real?
En respuesta a duarte javier alberto
Re: En su experiencia académica o profesional,...
de Berger Juan Jose -
Buenas tardes a todos.
En mi corta experiencia en la industria, donde trabaje en el área de mantenimiento principalmente, la articulación de los tipos de conocimiento se daban cuando un problema que era "sencillo" se complicaba y requería un mayor nivel de conocimiento para solucionarlo. Es decir, dependiendo de la magnitud del problema era necesario un nivel de conocimiento.
Ni bien surgía un problema el operario intentaba solucionarlo con conocimiento empírico/técnico.
Si no se lograba solucionar rápido entraba el equipo de mantenimiento con conocimiento técnico/científico e ingenieril.
Saludos.
En mi corta experiencia en la industria, donde trabaje en el área de mantenimiento principalmente, la articulación de los tipos de conocimiento se daban cuando un problema que era "sencillo" se complicaba y requería un mayor nivel de conocimiento para solucionarlo. Es decir, dependiendo de la magnitud del problema era necesario un nivel de conocimiento.
Ni bien surgía un problema el operario intentaba solucionarlo con conocimiento empírico/técnico.
Si no se lograba solucionar rápido entraba el equipo de mantenimiento con conocimiento técnico/científico e ingenieril.
Saludos.
En respuesta a Berger Juan Jose
Re: En su experiencia académica o profesional,...
Buenas.. Continuando con el comentario de Juan...
En la industria la prioridad es mantener o aumentar producción, cualquier evento no programado implica un costo de "maquina parada". Esto trae aparejado una relación "tiempo vs conocimiento" donde la solución mas rápida suele ser adoptada, incluso por sobre la "ingenierilmente correcta". Se prioriza el resolver la situación para cumplir con las expectativas productivas y sobre todo los plazos de entrega al cliente, para luego, con la maquinaria andando trazar un plan científico/ingenieril. Este suele iniciar con análisis de causa-raíz y una búsqueda de soluciones técnico-económica que de forma programada permitan extender las horas productiva mitigando eventos futuros de falla.
Así mismo, cuando existen fallas no fácilmente diagnosticables, desde el lado de servicios de ingeniería se suele solicitar la presencia de los trabajadores experimentados a fin de que su expertiz en la operación de maquina guíe el proceso de detección y reparación/mejora. En este punto, se funciona el conocimiento empírico y el e técnico/científico con el objetivo de resolver la problemática en el menor tiempo posible, mejorando KPIs.
Todo muy diferente al ambiente académico donde los tiempos suelen ser relativamente largos, ya que lo que prima es construir y verificar los conocimientos antes de difundirlos. Incluso luego que algo sea descubierto, para su publicación formal debe pasar por una revisión de pares expertos en la disciplina donde se realizarán los aportes.
Esto, para mi, lleva a repensar la forma que hacemos ciencia/ingeniería si comparamos por ejemplo el modelo Oriental/Chino (velocidad sobre calidad) y el Occidental/Europeo (calidad sobre velocidad). El objetivo debe ser la calidad, pero es innegable el resultado del método Chino.
En la industria la prioridad es mantener o aumentar producción, cualquier evento no programado implica un costo de "maquina parada". Esto trae aparejado una relación "tiempo vs conocimiento" donde la solución mas rápida suele ser adoptada, incluso por sobre la "ingenierilmente correcta". Se prioriza el resolver la situación para cumplir con las expectativas productivas y sobre todo los plazos de entrega al cliente, para luego, con la maquinaria andando trazar un plan científico/ingenieril. Este suele iniciar con análisis de causa-raíz y una búsqueda de soluciones técnico-económica que de forma programada permitan extender las horas productiva mitigando eventos futuros de falla.
Así mismo, cuando existen fallas no fácilmente diagnosticables, desde el lado de servicios de ingeniería se suele solicitar la presencia de los trabajadores experimentados a fin de que su expertiz en la operación de maquina guíe el proceso de detección y reparación/mejora. En este punto, se funciona el conocimiento empírico y el e técnico/científico con el objetivo de resolver la problemática en el menor tiempo posible, mejorando KPIs.
Todo muy diferente al ambiente académico donde los tiempos suelen ser relativamente largos, ya que lo que prima es construir y verificar los conocimientos antes de difundirlos. Incluso luego que algo sea descubierto, para su publicación formal debe pasar por una revisión de pares expertos en la disciplina donde se realizarán los aportes.
Esto, para mi, lleva a repensar la forma que hacemos ciencia/ingeniería si comparamos por ejemplo el modelo Oriental/Chino (velocidad sobre calidad) y el Occidental/Europeo (calidad sobre velocidad). El objetivo debe ser la calidad, pero es innegable el resultado del método Chino.