3. Capacidad del Canal

3.2. Capacidad de Canal según SHANNON

La fórmula de Nyquist implica que al duplicar el ancho de banda se duplica la velocidad de transmisión, si todo lo demás se mantiene inalterado. Ahora establezcamos una relación entre la velocidad de transmisión, el ruido y la tasa de errores, esto hace la expresión de Shannon.

La presencia de ruido puede corromper uno o más bits.

Si se aumenta la velocidad de transmisión, el bit se hace más «corto», de tal manera que dado un patrón de ruido, éste afectará a un mayor número de bits. Así pues, dado un nivel de ruido, cuanto mayor es la velocidad de transmisión, mayor es la tasa de errores.

La relación señal-ruido es importante en la transmisión de datos digitales, ya que ésta determi-
na la máxima velocidad de transmisión que se puede conseguir.

Una conclusión de Shannon es que la capacidad máxima del canal, en bits por segundo, verifica la ecuación:

 C = B \cdot \log_2(1 + \text{SNR})

C: Capacidad del Canal

 B:Ancho de Banda.

La fórmula de Shannon representa el máximo límite teórico que se puede conseguir. Sin embargo, en la práctica, se consiguen velocidades mucho menores. Una razón para esto reside en el hecho de que la fórmula anterior supone ruido blanco (ruido térmico) y no se han tenido en cuenta el ruido impulsivo, la distorsión de atenuación o la distorsión de retardo.
La capacidad, tal y como se ha calculado en la fórmula precedente, se denomina capacidad libre de errores

Como puedo mejorar la capacidad del Canal ?

Que consecuencias puede tener incrementar la potencia de la señal?

Que consecuencias tiene el incrementar el ancho de banda respecto de SNR?