1. Gráficos en 2D

1.4. Otro tipo de Gráficos

Vamos copiar el siguiente script. La idea es simplemente mostrar algún tipo de gráfico distinto.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'a': np.arange(50),
        'c': np.random.randint(0, 50, 50),
        'd': np.random.randn(50)}
data['b'] = data['a'] + 10 * np.random.randn(50)
data['d'] = np.abs(data['d']) * 100

plt.scatter('a', 'b', c='c', s='d', data=data)
plt.xlabel('entry a')
plt.ylabel('entry b')
plt.show()

El resultado sería:

Se deja como tarea para el Alumno, identificar que hace cada línea del Script.