Python en Ingeniería Electrónica

1. Detección de Temperatura Mediante Análisis de Imagen

1.1. Instalación de Recursos

Para el análisis de imagen, la librería más utilizada es OpenCV.

Al instalar el paquete de Anaconda, OpenCV por defecto no se halla incluida. Desde el "Anaconda Prompt" y con acceso a internet se agrega el paquete mediante la siguiente línea de comando:

 

pip install opencv-python

 

Una vez instalado, se visualizará un mensaje indicando el resultado del procedimiento. Cómo esta librería requiere o depende de otras para llevar su cometido, al instalarla, sus dependencias se agregan automáticamente. Al ejecutar la línea de comando luego de la instalación, deberá observarse un mensaje similar al de la Figura 1.

Figura 1

Cómo se observa en la Figura 1, se instala además de OpenCV la librería "NumPy". Esta es una extensión de Python, que agrega mayor soporte para manejo de vectores y matrices, constituyendo una biblioteca de funciones matemáticas de alto nivel.

Cabe esta aclaración, las librerías pueden instalarse desde la consola nativa de cada sistema operativo. Se recomienda hacerlo desde el Anaconda Prompt, ya que de esta forma las librerías se instalan considerando el directorio de Anaconda, y, se evitan problemas a la hora de importarlas en Spyder.

 

 

 

NOTA: es común emplear discos especiales para la instalación de programas. En el ejemplo de la Figura 1, se aprecia que tengo Anaconda en el disco G. Muchos programas emplean Python y lo instalan en el directorio raíz del Sistema Operativo, pudiendo coexistir varias versiones en simultáneo.

Al instalar una librería pueden aparecer errores por algunos de estos motivos, se los evitan siguiendo las recomendaciones. De esta forma estarán disponibles para su utilización en el entorno de desarrollo empleado por la cátedra "Spyder".